电网管理智能化

人工智能将是未来智能电网的核心部分。目前电网公司已经在电网故障警报系统配置了相关技术，人工智能技术将不断收集和整合来自数百万台智能传感器中的数据，并从大型数据集的模式和异常现象中进行自主学习，以便能够及时地做出决策，以最好的方式分配能源资源。

在需求方面，人工智能技术能持续监控家庭和企业的智能电表和传感器的供需情况， 实时测量通过电网的电力流量，使运营商能够主动管理和避免中断，并在非高峰时间修改电力使用，从而放宽电网的工作量并降低消费者的价格。

在供应方面，人工智能能协助营运商或者政府改变能源组合，调整化石能源使用量，增加可再生资源的产量，并且将可再生能源的自然间歇性破坏降到最低。生产者将能够对多个来源产生的能源输出进行管理，以便实时匹配社会、空间和时间的需求变化。人工智能亦可以使用演算法来平衡电网，在出现错误或黑客的情况下协调进行联合行动，对网络进行自我修复，并预测生产和消费数据。

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15％，几年间为谷歌节约了数亿美元。英国国家电网也开始研究如何应用人工智能，充分利用可再生能源，节省成本，平衡英国国家电网的能源供应。英国国家电网具备大量数据供人工智能技术学习和预测，其目标是通过人工智能技术将国家能源消耗削减10％。

利用人工智能分析消费模式

在能源领域，人工智能的高价值体现在需求管理，因为人工智能可以帮助能源企业了解产业链下游最终客户的消费模式。全球数十亿人口，每个人消费模式都不同。了解消费者的习惯、价值观、动机和个性有助于进一步加强市场的平衡和有效性，还可以更有效地制定政策。

消费者的选择和意见，对能源行业有巨大的影响。通过研究能源消费模式，能源企业能更针对性设计产品、管理能源消耗、甚至优化消费者行为。一般来说，家庭客户更倾向于直接表达他们的偏好，因此能源企业需要搭建对接消费方的平台，对人工智能来说，消费数据越多，自我学习出来的方案就越成熟。

在纽约和芝加哥的加油站，英国石油公司也开始配置使用名为“里程”的人工智能系统的加油泵，来提升消费者的互动体验。在加油的同时，“里程”会问候消费者，提供小娱乐，提供折扣优惠，和将消费者连接上社交平台。除了了解消费者的消费模式外，这种互动智能技术可以改变消费者对传统加油站的观念，并吸引他们二次消费。而在电力市场，消费者会在电网产生数据流，目前有些供应商已经推动安装智能电表，实时收集数据流，这不仅有助于预测网络负载，还可以预测消费习惯。

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